Pieslēgts bagātībai: kāpēc mašīnas varētu būt labākas bagātības pārvaldītājas nekā cilvēki
Mašīnmācības sasniegumi nozīmē, ka uz datiem balstīta individualizācija tagad tiek iekļauta visos mūsu dzīves aspektos.
Pirms desmit gadiem bija grūti iedomāties tādus virtuālos palīgus kā Apple Siri, Amazon Alexa vai Microsoft Cortana, kas veiktu restorānu rezervācijas, sastādītu iepirkumu sarakstus un lasītu jums pirms gulētiešanas stāstus. Tagad ir grūti iedomāties pasauli bez viņiem. Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās attīstība ir radījusi dramatisku pāreju uz digitālajām platformām, ļaujot mašīnām ātrāk, precīzāk un efektīvāk veikt cilvēka lomas. Un to potenciālam nav ierobežojumu: sasniegumi mašīnmācībā nozīmē, ka uz datiem balstīta individualizācija tagad tiek iekļauta visos mūsu dzīves aspektos, sākot no pakalpojumu pasūtīšanas no robotiem līdz pat palīdzēšanai sasniegt mūsu ilgtermiņa ieguldījumu mērķus.
Diez vai pārsteidzoši, ka cilvēki šādu tehnoloģiju straujo attīstību ir uzskatījuši par draudu, jo viņi uzmanās, ka tos varētu atlaist izmaksu samazināšanas un labākas veiktspējas iekārtas. Pagājušajā gadā vadības konsultāciju uzņēmums Opimas prognozēja, ka mākslīgā intelekta tehnoloģijas līdz 2025. gadam izraisīs 230 000 darbavietu zaudēšanu kapitāla tirgos, radot 30 000 jaunu darba vietu tehnoloģiju un datu nodrošinātājiem, kas varētu apmierināt finanšu nozares jaunās prasības. Patīk tas vai nē, neviens fondu pārvaldnieks nevar veikt miljoniem aprēķinu sekundes daļā, dienu no dienas – vai garantēt pozitīvu iznākumu jūsu ieguldījumiem.
Taču, analizējot esošo finanšu datu masu, datu zinātnieki var ieprogrammēt algoritmus, lai precīzi pielāgotu jūsu ieguldījumus, personalizētu jūsu portfeli, lai atspoguļotu jūsu attieksmi pret risku, pensiju plāniem un pat jūsu izvēlētajām valstīm, nozarēm un tēmām. Un, lai gan viņi nekad nespēs garantēt panākumus, viņi var vismaz samazināt risku īstajā laikā.
Patiesībā mūsu smadzenes nav paredzētas ieguldījumiem. Cilvēka emocijas nosaka mūsu lēmumus, padarot mūs par mūsu pašu ļaunākajiem ienaidniekiem. Uzvedības finanšu jomā ir identificētas vairākas izplatītas kognitīvās novirzes, kas mums ikdienā labi noder, bet ir kaitīgas, ja runa ir par atdalītu, ilgtermiņa perspektīvu, kas nepieciešama veiksmīgam ieguldījumam. Piemēram, atpalicības dāvana: bieži mēs atceramies tikai to, ko esam pareizi paredzējuši, ērti aizmirstot tos, kurus esam kļūdījušies. Ir svarīgi ņemt vērā investīcijas, kuras neveicāt, kad tās tagad šķiet tik acīmredzamas iespējas. Pēc tam ir nepatika pret zaudējumiem: nevienam nepatīk zaudēt, un pētījumi ir parādījuši, ka zaudējuma sāpes ir divreiz lielākas nekā prieks par salīdzināmu peļņu, kas var radīt neaktīvu, pārāk izvairīgu investoru. Diemžēl fondu pārvaldnieki nav imūni pret šiem aizspriedumiem un cieš no tiem tikpat daudz kā parasts investors, bieži pieņemot nepareizus lēmumus, ko izraisa bailes, alkatība un panika.
Pāreja uz uz datiem balstītu ieguldījumu veikšanu tikai vēl vairāk samazinās vajadzību pēc fondu pārvaldniekiem, jo mašīnas noņem emocijas no ieguldījumiem, un platformas kļūst vieglāk un lētāk lietojamas, izraisot revolūciju mūsu ieguldījumu veidā. Ekso investīcijas ir stingri pārliecināts, ka portfeļa riska pārvaldībā matemātiskais modelis var darboties labāk nekā cilvēks. Kamēr investors paliek noteicošais, pieņemot augsta līmeņa stratēģiskus lēmumus, mašīna tos īsteno investīciju otrā pilota lomā, novēršot investora ikdienas kontaktus ar tirgiem, kas var izraisīt nopietnas ieguldījumu kļūdas.
Izmantojot matemātisko formulu kombināciju, Exo mašīnmācīšanās algoritmi aplūko neseno tirgus aktivitāti, kā arī vēsturiskos un nākotnes tirgus scenārijus un nosaka optimālo portfeļa izvietojumu konkrētajam brīdim. Tiklīdz parādās negatīvas tirgus vides rādītāji, katrs portfelis tiek pielāgots, lai samazinātu risku gadījumos, kad pastāv lielāka zaudējumu iespējamība, tādējādi uzlabojot kopējo izredzes sasniegt savus personīgos ieguldījumu mērķus. Un tā vietā, lai skatītu jūsu portfeli reizi ceturksnī vai gadā, Exo nepārtraukti pēta Londonas fondu biržā kotētos biržā tirgotos fondus, lai izvēlētos optimālākos katra portfeļa aizpildīšanai, pamatojoties uz kvantitatīviem un kvalitatīviem faktoriem un fondu. piešķīrumi tiek atkārtoti analizēti katru dienu.
Agrāk šāda veida riska pārvaldības tehnoloģija bija paredzēta tikai īpaši augstas neto vērtības privātpersonām, taču Exo ir atvēris durvis parastajiem investoriem, likvidējot emocijas no ieguldījumiem un nojaucot šķēršļus bagātībai.
Vizīte exoinvesting.com
Ieguldot, jūsu kapitāls ir apdraudēts. Jūsu ieguldījumu vērtība var gan kristies, gan pieaugt, tādējādi jūs varētu atgūt mazāk, nekā ieguldījāt. Exo Investing ir uzņēmuma Finhub Technologies Ltd. tirdzniecības nosaukums, ko ir pilnvarojusi un regulē Finanšu uzraudzības iestāde (Finanšu pakalpojumu reģistra numurs: 748161).
